Skip to content
Menu
Close
23 marraskuun 2023

Tekoälyn vallankumous: Kuinka luoda tehokas generatiivinen tekoälystrategia yritykselle | Lasse Rouhiainen

Generatiivisella tekoälyllä tarkoitetaan niitä tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät itsenäisesti generoimaan sisältöä, kuten tekstiä, kuvia tai muita mediamuotoja. Nämä järjestelmät hyödyntävät monimutkaisia algoritmeja ja suuria tietomääriä tuottaakseen uutta ja yhtenäistä sisältöä. ChatGPT on yksi tämän hetken tehokkaimmista ja tunnetuimmista generatiivisista tekoälytyökaluista. Sen innovatiiviset ominaisuudet ja laaja sovellusala ovat herättäneet suurta kiinnostusta monilla toimialoilla.

Monet yritykset näkevät sen potentiaalin muuttaa sekä sisäistä että ulkoista kommunikointia, ja sen odotetaan vaikuttavan merkittävästi niin yritysten toimintastrategioihin kuin työskentelytapoihinkin. Tässä artikkelissa syvennytään siihen, kuinka yritykset voivat laatia ja toteuttaa tehokkaan ChatGPT- käyttöönottosuunnitelman, joka tukee heidän liiketoimintaansa parhaalla mahdollisella tavalla. Pian kaikkien toimistotyöntekijöiden on käytettävä generatiivisia tekoälytyökaluja parantaakseen tuottavuuttaan ja kilpailukykyään.

Vaikka keskitymme ChatGPT:hen tekstin luomiseen, on syytä huomata, että yritysten tulisi alkaa testata muita työkaluja, kuten Perplexity AI:tä, joka toimii hyvin ajankohtaisen sisällön hakuun, ja Microsoft Image Creatoria, jolla voi luoda hyvälaatuisia kuvia nopeasti.

KPMG:n tekemän tutkimuksen mukaan 77 % yritysjohtajista odottaa generatiivisen tekoälyn vaikuttavan merkittävästi yhteiskuntaan seuraavien kolmen tai viiden vuoden aikana. Lisäksi 225 kyselyyn osallistuneesta amerikkalaisesta johtajasta 65 % arvioi, että generatiivisen tekoälyn vaikutus heidän organisaatioihinsa on merkittävä.

Tämä strateginen kehys on suunniteltu erityisesti ohjaamaan yritysjohtajia generatiivisten tekoälytyökalujen tehokkaaseen käyttöönottoon ja optimointiin organisaatioissaan.

Kehys koostuu neljästä avainvaiheesta:

  1. Arvioi generatiivisten AI-työkalujen nykyistä käyttöä.
  2. Määrittele tavoitteet ja tunnista sovellusalueet.
  3. Ota käyttöön parhaat käytännöt työkalujen käytössä.
  4. Suorita käyttöönoton jälkeinen analyysi ja KPI-seuranta.

 

Vaihe 1: Arvioi ChatGPT:n ja muiden luovien tekoälytyökalujen nykyinen käyttö.

  • Analysoi nykyistä käyttöä: Tämän vaiheen tarkoituksena on ymmärtää työntekijöiden nykyinen tieto ja kokemus ChatGPT:stä.
  • Kerää parhaat käytännöt ja haasteet: Työntekijöiden tulee jakaa parhaat käytäntönsä ja käyttää ChatGPT:n ja muiden työkalujen tapauksia sekä tärkeimmät haasteet ja rajoitukset, joita he ovat kohdanneet näiden työkalujen käytössä.

Vaihe 2: ChatGPT:n ja muiden luovien tekoälytyökalujen käytön tavoitteet

  • Tunnista sovellusalueet strategisesti: Sen sijaan, että väittäisit, että generatiivisia tekoälytyökaluja voidaan käyttää “melkein kaikkialla” määritä tärkeimmät liiketoimintaprosessit ja tehtävät, jotka vaikuttavat eniten. Esimerkiksi ChatGPT ja vastaavat työkalut tarjoavat lisäarvoa asiakaspalvelun automatisoinnissa, räätälöityjen mainossähköpostien laatimisessa ja yritysehdotusten luontiprosessin nopeuttamisessa. Harkitse generatiivisen tekoälyn roolia sisäisen innovaation edistämisessä aivoriihien avulla. 
  • Priorisoi käyttö liiketoimintavaikutusten mukaan: Siirry pidemmälle kuin vain kirjallista ja audiovisuaalista sisältöä käsittelevät osastot, jotka yleensä hyötyvät generatiivisesta tekoälystä. Suorita tarpeisiin perustuva analyysi tunnistaaksesi osastot, jotka vastaavat tiiviisti liiketoimintatavoitteitasi ja voivat hyötyä merkittävästi näistä työkaluista.
  • Viesti strategiasta: Sen sijaan, että jaat “selkeitä kirjallisia tavoitteita” kehitä ja jaa kattava generatiivisen tekoälyn toteutussuunnitelma. Tämän pitäisi hahmotella, mitä organisaatio aikoo saavuttaa näillä työkaluilla seuraavan 6–12 kuukauden aikana, mikä varmistaa yhdenmukaisuuden laajempien liiketoimintatavoitteiden ja keskeisten suorituskykyindikaattoreiden (KPI) kanssa.

Yhdeksän aluetta, joilla ChatGPT-kehotteita voitaisiin käyttää tehokkaimmin yrityksissä:

  1. Asiakastuki: Usein kysyttyjen kysymysten automatisointi ja nopeiden vastausten tarjoaminen asiakkaiden kyselyihin.
  2. Sisällön luominen: Avustaminen blogitekstien, uutiskirjeiden ja muun markkinointimateriaalin luomisessa.
  3. Myyntiviestintä: Henkilökohtaisten sähköpostiviestien tai seurantaviestien laatiminen mahdollisille asiakkaille.
  4. Markkinatutkimus: Alan trendien ja kilpailijoiden näkemysten yhdistäminen ja yhteenveto.
  5. Tuotekuvaukset: Verkkokaupan tuotekuvausten luominen.
  6. Sisäinen viestintä: Rutiininomaisten sisäisten ilmoitusten tai muistioiden automatisointi.
  7. Tuotekuvaukset: Verkkokaupan tuotekuvausten luominen tai hienosäätö parantamaan hakukoneoptimointia ja käyttäjien sitoutumista.
  8. Aloitusprosessi: Uusien työntekijöiden koulutusmateriaalien automaattinen luominen.Tietojen analysointi ja raportointi: Monimutkaisten tietoraporttienyhteenveto sidosryhmille helposti luettaviksi ja käyttökelpoisiksi oivalluksiksi.

Vaihe 3: ChatGPT:n ja muiden työkalujen tehokas käyttö

  • Kehotteiden kirjoittaminen: Suosittelen luomaan yksityiskohtaiset ohjeet ChatGPT:n käyttöön ja yritystoimintaa tukevien peruskehotteiden kirjoittamiseen. Kun luot kehotteita ChatGPT:lle, täsmällisyys on avainasemassa. Sen sijaan, että kysyisit “Miten voin parantaa myyntiä?”, tarkenna kehotetta lisäämällä kontekstia ja täsmällisyyttä: “Nämä ovat nykyiset myyntistrategiamme ja -tekniikkamme __________. Tämä on päätuotteemme _____________. Ihanteellinen asiakkaamme on ____________. Esitä näiden tietojen perusteella strategioita ohjelmistomyynnin parantamiseksi vuoden 2023 viimeisellä neljänneksellä.” Tämä tuottaa kohdistetumpia ja hyödyllisempiä vastauksia.
  • Kuinka parantaa ja hienosäätää tuloksia: Työntekijöiden tulisi myös oppia parantamaan ja hienosäätämään näiden työkalujen tuottamia tuloksia. Ensimmäinen askel luovien tekoälytyökalujen, kuten ChatGPT:n, suorituskyvyn hienosäädössä on arvioida mallin alkutulosten laatua. Tätä prosessia, jota kutsutaan yleisesti alkutuotannon laadun arvioimiseksi, käytetään ymmärtämään, missä parannuksia tarvitaan
  • Priorisoi käyttö liiketoimintavaikutusten mukaan: Siirry pidemmälle kuin vain kirjallista ja audiovisuaalista sisältöä käsittelevät osastot, jotka yleensä hyötyvät generatiivisesta tekoälystä. Suorita tarpeisiin perustuva analyysi tunnistaaksesi osastot, jotka vastaavat tiiviisti liiketoimintatavoitteitasi ja voivat hyötyä merkittävästi näistä työkaluista.
  • Viesti strategiasta: Sen sijaan, että jaat “selkeitä kirjallisia tavoitteita” kehitä ja jaa kattava generatiivisen tekoälyn toteutussuunnitelma. Tämän pitäisi hahmotella, mitä organisaatio aikoo saavuttaa näillä työkaluilla seuraavan 6–12 kuukauden aikana, mikä varmistaa yhdenmukaisuuden laajempien liiketoimintatavoitteiden ja keskeisten suorituskykyindikaattoreiden (KPI) kanssa.
  • Dokumentointi: Dokumentoi alustavat havainnot keskitetysti, mikä helpottaa niiden jakamista ja keskustelua tärkeimpien sidosryhmien kanssa.

Tee nämä vaiheet arvioinnin suorittamiseksi

  • Luo testikehotteita: Muotoile erilaisia kehotteita, jotka heijastavat tehtäviä, joita oletat tekoälytyökalun suorittavan organisaatiossasi. Jos esimerkiksi aiot käyttää tekoälyä asiakastukeen, sisällytä kehotteet, kuten “Kuinka voimme parantaa asiakaspalveluamme tietyillä tavoilla?” tai “Anna vastaus asiakkaalle, joka valittaa toimituksen myöhästymisestä.” 
  • Suorita kehotteet: Suorita nämä testikehotteet ChatGPT:n kautta ja analysoi vastaukset huolellisesti.
  • Arviointikriteerit: Käytä vastausten pisteyttämiseen kriteerejä, kuten relevanssi, täsmällisyys ja tarkkuus. Jos esimerkiksi kehotuksessa lukee “Esitä yhteenveto neljännesvuosittaisesta taloudellisesta tuloksestamme” ja tekoäly tuottaa yleisen tai virheellisen yhteenvedon, se saa alhaisen pistemäärän täsmällisyydestä ja tarkkuudesta.

  • Iterointi: Iteroi ja säädä jatkuvasti sekä kvantitatiivisten mittareiden että laadullisen palautteen perusteella. Hienosäätö on jatkuva prosessi.

  • Käyttäjäkoulutus: Kouluta tiimin jäseniä näistä menetelmistä, ehkä kuukausittaisen työpajan tai opetusvideoiden avulla.

 

Ymmärrä, mitä generatiivisissa tekoälytyökaluissa voidaan jakaa:

Suosittelen rajaamaan niitä alueita, joissa ChatGPT:tä ei tule käyttää, kuten yksityiset asiakastiedot, yrityksen taloustiedot tai muut arkaluontoiset yritystiedot. Ennen ChatGPT:n käyttöönottoa on erittäin tärkeää kuulla lakitiimiäsi ymmärtääksesi vaatimustenmukaisuuden.

Esimerkiksi GDPR ja muut tietosuojalait voivat asettaa vaatimuksia asiakastietojen käsittelylle. On tärkeää laatia asianmukaiset ohjeet, jotta tahattomia rikkomuksia vältetään.

Ymmärrä harhat ja epätarkat tulokset:

Vaikka generatiivisella tekoälyllä on monia etuja, se ei ole virheetön. Tekniikka voi vahingossa tuottaa puolueellista tai virheellistä tietoa. Tästä syystä on suositeltavaa ottaa käyttöön tarkistusprosessi tulosten varmistamiseksi.

Vaihe 4: Generatiivisen tekoälyn toteutuksen analysointi

Analysoi tulokset: Tätä analyysia tulisi tehdä yleensä 3-4 kuukautta generatiivisen tekoälyn käytön alkamisen jälkeen. Pääajatuksena on analysoida, miten ChatGPT:tä on käytetty, missä osastoissa se on parantanut liiketoiminnan suorituskykyä ja mitkä ovat olleet suurimmat haasteet.

Käytä KPI-mittareita analyysissä: Tietoon perustuvat yritykset voivat arvioida, kuinka generatiiviset tekoälytyökalut ovat vaikuttaneet työntekijöiden tuottavuuteen, kokonaistuloksiin ja työntekijöiden suhtautumiseen työhönsä.

Voit esimerkiksi mitata luovien tekoälytyökalujen vaikuttavuutta seuraamalla KPI-mittareita, kuten “Tehtävään käytetty aika” ja “Asiakastyytyväisyyspisteet” Jos sisällön luomiseen käytetty aika on lyhentynyt ja samanaikaisesti asiakastyytyväisyys on noussut, voi tämä viitata onnistuneeseen toteutukseen.

Jotta tämä strategiakehys toimisi tehokkaasti, on välttämätöntä määrittää kattava aikataulu. On suositeltavaa varata esimerkiksi kaksi viikkoa “vaiheelle 1” ja yksi viikko tavoitteiden asettamiseen “vaiheessa 2” Tämä antaa sidosryhmille selkeän tiekartan ja takaa vastuullisuuden.

Nykypäivän kilpailuhenkisessä liiketoimintaympäristössä generatiivisten tekoälytyökalujen strateginen käyttöönotto on paitsi suositeltavaa, myös välttämätöntä. Nämä teknologiat tarjoavat mahdollisuuden parantaa tuottavuutta, tehostaa toimintaa ja edistää innovaatioita.

Työntekijöiden koulutus näiden työkalujen käytössä on ensimmäinen askel kohti niiden täysimittaista hyödyntämistä. Selkeät tavoitteet ohjaavat tätä integraatiota, ja ne varmistavat yhdenmukaisuuden liiketoiminnan prioriteettien kanssa. Käyttöön liittyvät ohjeistukset ja tietosuojaprotokollat takaavat tekniikan kestävän roolin yrityksessä. Generatiivisen tekoälyn merkitys yritysten kilpailukyvylle kasvaa jatkuvasti, minkä vuoksi on tärkeää panostaa oikean strategian muodostamiseen.

23 marraskuun 2023

Tekoälyn vallankumous: Kuinka luoda tehokas generatiivinen tekoälystrategia yritykselle | Lasse Rouhiainen